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中國時報【湯雅雯╱台北報導】

國家實驗研究院與中央氣象局合作,引進美國「雷達資料同化技術」,根據台灣的地理、氣候條件,發展一套更準確預報未來6小時的雨量推估系統,可協助公路總局更精準地掌握封路時機,避免天災引發的人員傷亡。

國研院、氣象局自美引進

國研院統計,蘇花公路從2005年到2012年過去8年間,平均每年阻斷天數為24天,累積傷亡人數達1046人。例如2010年梅姬颱風,因為與東北季風產生共伴效應,短短3小時為蘇澳帶來444毫米驚人雨量,造成蘇花公路多處土石坍塌,其中一顆大落石還擊中創意旅行社的遊覽車墜海,造成26名陸客及台籍導遊罹難。

為防堵類似悲劇再度發生,國研院颱洪中心助理研究員蔡直謙表示,蘇花公路平均行車時間約需3至6小時,「雷達資料同化技術」能提前6小時更準確推估災害高風險地區會下多少雨,就能協助地方政府或公路總局及早應變,於強降雨前提早淨空公路車輛,減少傷亡。

準確團購度可提高2到4成

蔡直謙說,「雷達資料同化技術」所應用的原理,就是將衛星、地面、探空及雷達等氣象觀測儀器所觀測的資料,將資料同化成大氣數值模式,得到最精準的現況資料。過去因為雷達氣象站資料量龐大,運算時間相當耗時,現在引進美國「雷達資料同化技術」,可以短時間更精準推估雨量預報,準確度提高2到4成。

國研院表示,由於雷達同化才剛建立,颱洪中心後續將再與氣象局討論,盼明年納入氣象局預報系統,讓「豪雨早知道」,協助災防單位及民眾提前掌握路況。

除與氣象局合作外,國研院也計畫與公路總局成立「強降雨致山區道路災害評估平台」,以監測全台具崩塌風險的道路路段。



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